Блог
2026-07-29 09:40 SMM

Живой голос вместо алгоритма

Как рождается сайт: от структуры до анимации

«Этот текст был создан с помощью искусственного интеллекта». Теперь таким дисклеймером никого не удивить — более того, нередко мы мысленно приписываем его материалам и постам, даже если автор об этом не говорил. Но почему?

Проблема не в самих нейросетях, а в стереотипах об их постоянном использовании — они и рождают все подозрения. Знаком ли вам такой сценарий разговора, где кто-то пытается доказать, что скоро все пишущие люди останутся без работы? А какой-нибудь знакомый обязательно делится «историей успеха», в которой материалы за него создает ИИ. Эти аргументы звучат убедительно, и мы невольно начинаем верить, что нейросети повсюду. Поэтому вопрос «А вы тоже пишете тексты с помощью ИИ?» звучит почти риторически.

Все же мы решили не полагаться на свою интуицию, выявляя сгенерированный контент. Поэтому напрямую спросили у копирайтеров диджитал-агентства DN7: «Тексты пишет нейросеть?». Но этот материал не про короткий ответ «да/нет». Сегодня разрушаем миф, что современный коммерческий текст — это лишь результат нескольких кликов.

Как сомнения стали стереотипом

Мнение, что копирайтер превратился в куратора нейросетей, родилось не на пустом месте. Генерация текста стала одной из первых функций ИИ, доступных массовому пользователю. Так и появилась простая ассоциация: нейросеть равна задаче сделать текст или картинку.
Мы с особым интересом взялись за искусственный интеллект примерно в 2022 году. Тогда ему давали простые текстовые задачи и, я помню, как он выдавал самые шаблонные вещи. Но прогресс не стоит на месте — ИИ активно развивался, а интерес людей к нему тут же подхватили в медиа. Получается, мы и запустили эту волну.

копирайтер DN7 Влада Ташлыкова
Все просто: спрос рождает предложение. Мы хотели разобраться, что можно делать с нейросетями, и нам начали давать ответы: курсы по созданию промптов, чек-листы по работе с ИИ, объявления «могу написать для вас текст через нейросеть». Когда видишь десятки таких публикаций в день, начинает казаться, что все вокруг уже работают иначе, а ИИ захватил тексты.

Но статистика с нами не согласна. Группа исследователей из Национального бюро экономических исследований (NBER) проанализировала работу пользователей с ChatGPT. Выяснилось, что они чаще всего общались с нейросетью на три темы: практические рекомендации, поиск информации и письмо. Однако приоритеты людей сместились. Теперь лидирует запрос на советы, а не генерация текста, как это было на первых этапах.
Доля практических рекомендаций составляет примерно 29% от общего объема использования. Запрос на текст сократился с 36% в июле 2024 года до 24% годом позже.

указано в документе исследования
Конечно, это не значит, что ИИ перестали использовать в текстах. Его используют. Но делают это более нативно, чем можно представить без погружения в тему.
Это как любой скачок прогресса — сначала тревожно и кажется: ну всё, нас заменят машины. Но на самом деле это просто полезный инструмент, для качественной работы которого обязательно нужен человек.

копирайтер агентства Анна Чулкова

Где в текстах DN7 прячутся нейросети

В диджитал-агентстве не прячутся от технологий. Копирайтеры используют их там, где это действительно помогает. Теперь работа с ИИ — неотъемлемая часть процесса.
Инструменты действительно стали доступнее, а результаты очеловечились: меньше шаблонности, больше понимания и четче ответы. Конечно, появился соблазн перекинуть на нейросети всю работу. Но между «нормальным» и «живым» результатом есть разница — и скорость генерации не уравновешивает эти весы.

Влада Ташлыкова
Поэтому специалисты соблюдают баланс и знают, в каких задачах ИИ — надежный помощник, а в каких лучше положиться на человека. Чаще всего советниками копирайтеров в DN7 становятся DeepSeek, ChatGPT и CoPilot (он же BitrixGPT).
CoPilot умный инструмент и умеет думать по-русски. Советовались с ним, когда нужно было разобраться в работе механизма для написания постов. Это был тот случай, когда надо писать для тех, кто в теме, когда сам ты — не аудитория продукта. А DeepSeek хорошо наполняет тексты образами. Это помогает, когда пишешь стотысячный пост об одном и том же.

Анна Чулкова
Разберем несколько наглядных примеров, как специалисты агентства превращают слепые зоны ИИ в сильный инструмент для материалов.

Шаблонные фразы

Минус: команда не может доверить нейросети полный текст статьи или поста. Они обучаются на огромном массиве материалов — а значит, готовый продукт с высокой вероятностью будет набит самыми популярными оборотами. Сгенерированные варианты наполнены предсказуемыми формулировками: «инновационные решения», «широкий спектр услуг», «команда профессионалов». Если мы возьмем такие шаблоны, то сможем их поставить напротив любого рекламируемого бренда. И да, клиенту такая информация ни о чем не скажет— задача провалена.

Плюс: в DN7 с помощью ИИ проверяют свои тексты на наличие таких штампов. Иногда глаз замыливается, а нейросеть подсвечивает слабые места, которые потом переписываются живым языком. Получается, она не создает шаблоны, а помогает их искоренять.

Портрет покупателя

Минус: ИИ чаще всего предлагает усредненные ответы, но коммерческий текст — это всегда разговор с конкретным сегментом аудитории и на его языке.
Голос бренда зачастую теряет объем, когда к работе подключается нейросеть. Она может хорошо продумать каркас, но именно мы должны обшить его смыслами и настроениями, чтобы позже их без проблем считали покупатели.

Влада Ташлыкова
Плюс: нейросеть отлично справляется с анализом Tone of Voice (фирменным стилем общения бренда). Копирайтер с помощью инструментов подмечает мелкие детали, особенности «голоса компании» и может перенести это в свой текст. ИИ помогает услышать, как звучат клиенты.

Железные факты

Минус: нельзя полностью доверять нейросетям. Копирайтеры, как и журналисты, обязаны опираться на факты, которые ИИ любит придумывать сам. Да, он занимается поиском информации, но может отказаться от правды в угоду пользователям. Это явление уже получило название «темный паттерн» — тему поднимало зарубежное издание TechCrunch.

Плюс: нейросеть удобно использовать как быстрый поисковик для первого погружения в тему. ИИ собирает базу, а копирайтер потом проверяет информацию и, если нужно, погружается глубже в контекст. Это ускоряет работу, особенно когда имеешь дело с новой темой.
В некоторых случаях можно попросить нейросеть объяснить простым языком, о чем вообще идет речь, полезно при работе с заводами/судоремонтами и подобным, но, естественно, все «факты» перепроверяем. Это золотое правило, так как ИИ — большой фантазер.

Анна Чулкова

Почему не стоит бояться нейросетей

Сгенерированный текст ≠ плохой текст. Потому что рука прогресса не пишет за автора, а направляет его в нужное русло. Именно таких принципов придерживаются и в DN7.
ИИ хорошо помогает экономить время. Есть много мелких задач, которые я с радостью ему отдаю, чтобы самой заниматься креативной частью работы. Нередко он выступает в роли моего советчика и никогда — в роли начальника. Проанализировать, сократить, подчистить или структурировать — в этом нейросети действительно хороши.

Влада Ташлыкова
Возможно, через несколько лет грань между человеческим и сгенерированным текстом сотрется окончательно. Но пока этого не произошло, в DN7 продолжают оставлять последнее слово за собой и, конечно, держать руку на пульсе прогресса.